Technical Expert Databricks (m/w/d)

Referenznummer: 17392 - Einsatzort: Stuttgart, teilweise remote - Unternehmen: LBBW - Funktionsbereich: IT GBS & Software Development - Vollzeit / Teilzeit: 100 Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Märkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt – Gemeinsam #NeuesSchaffenDie Perspektiven und Möglichkeiten in der LBBW-IT sind vielfältig und umfassen alle Bereiche einer modern aufgestellten IT. In der Gruppe Data & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und den Betrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data, Data Management, Analytics/KI und Generative KI. Unsere Mission ist es den wertschöpfenden Einsatz von Daten in der LBBW zu ermöglichen. Hierfür bauen wir die Plattformen und Services der Zukunft. Aufgaben:Technische Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform als Grundlage für moderne Data-, Analytics-, BI- und KI-Anwendungsfälle in der LBBWEntwicklung wiederverwendbarer Plattformstandards, Vorlagen und Referenzimplementierungen für die sichere, konsistente und effiziente Bereitstellung von Datenprodukten, Anwendungen und analytischen LösungenGestaltung technischer Standards für Entwicklung, Deployment, Berechtigungen, Betrieb und Dokumentation mit Fokus auf einfache Nutzbarkeit und WartbarkeitUmsetzung von Best Practices für Automatisierung, CI/CD, Qualitätssicherung und Data Governance sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der erforderlichen technischen BausteineBeratung von Data Engineers, BI-Teams, Data Scientists und Fachbereichen zur Nutzung der Plattformstandards und Überführung wiederkehrender Anforderungen in robuste, skalierbare LösungenSicherstellung des stabilen produktiven Einsatzes der Standards inklusive Monitoring, Fehleranalyse, Automatisierung, Enablement und kontinuierlicher VerbesserungProfil:Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren FachrichtungMindestens vier Jahre praktische Erfahrung mit Databricks sowie Erfahrung in der Entwicklung von Plattformstandards, Referenzimplementierungen oder Vorlagen für mehrere TeamsSehr gute Kenntnisse in Data Engineering, Data Governance mit Unity Catalog sowie semantischen Datenmodellen und Ontologien auf modernen DatenplattformenFundierte Erfahrung mit datengetriebenen Web-Anwendungen, insbesondere Databricks Apps, sowie deren sicherer und skalierbarer Konzeption, Bereitstellung und Betrieb auf der PlattformMehrjährige Erfahrung mit Azure DevOps, CI/CD, Lakeflow Declarative Pipelines, Infrastructure as Code und Terraform sowie Fähigkeit zur Gestaltung einfach nutzbarer und wartbarer technischer StandardsSehr gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark und SQL sowie fundierte Erfahrung mit Delta Lake, Lakehouse-Architekturen und verteiltem Rechnen auf DatabricksErfahrung mit Power BI, Databricks Dashboards, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Analytics- und Reporting-Werkzeugen sowie Verständnis für das Zusammenspiel von Datenprodukten, Berechtigungen, Deployment-Prozessen und produktionsnahen NutzungsszenarienHohe Umsetzungskompetenz, ausgeprägte Teamorientierung, Freude an gemeinsamer Gestaltung sowie ein guter Sinn für HumorSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und SchriftFragen zur Bewerbung beantworten wir gerne unter: [email protected] für #NeuesSchaffen? Jetzt bei Deutschlands größter Landesbank bewerben und die Chance ergreifen. Wir freuen uns auf die Bewerbung!