Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Business Development & Marketing für ein Robotik Start-up

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Betriebswirtschaft, Betriebswirtschaft t.o., Mediendesign, Wirtschaftsingenieurwesen, Marketing, Kommunikation oder vergleichbare.

Möchten Sie tiefere Einblicke in den methodischen Aufbau eines technologiegetriebenen Start-ups im Bereich Robotik und Künstliche Intelligenz gewinnen? Haben Sie Interesse an der Analyse von Markttrends, der Entwicklung innovativer Strategien und einem ausgeprägten Verständnis für technische und wirtschaftliche Zusammenhänge? Dann sind Sie bei uns genau richtig!

Wir sind ein KI-Robotik-Start-up in der Vorgründungsphase – ein Spin-off des Fraunhofer-IPAs, das sich auf die Entwicklung intelligenter, greifender Robotersysteme spezialisiert hat. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine engagierte Unterstützung, die uns bei wirtschaftlich-technischen Analysen und der Erstellung innovativer Marketingstrategien hilft.

Was Sie bei uns tun

• Durchführung umfassender Wettbewerbs- und SWOT-Analysen zur Evaluierung des Einsatzes von 5-Finger-Roboterhänden in den Bereichen Produktion und Logistik
• Detaillierte Untersuchung und Bewertung von Lieferketten im Hinblick auf relevante Hardware- und Softwaremodule
• Vergleich und Analyse unterschiedlicher Preisstrategien unter Berücksichtigung der Bedürfnisse und Herausforderungen der Kunden
• Unterstützung bei der Entwicklung, Implementierung und Anpassung einer datenbasierten Marketingstrategie, die auf empirischen Erkenntnissen basiert
• Erstellung und Vermittlung von wirtschaftlichen und technischen Inhalten (Texte, Präsentationen) in einer ansprechenden und zielgruppenspezifischen Form für potenzielle Anwender, Investoren und die Öffentlichkeit

Was Sie mitbringen

• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise mit einem analytischen Denkansatz
• Studium an einer deutschen Universität/Hochschule im Bereich Marketing, Kommunikation, Wirtschaft, Medien, Technik oder vergleichbar mit einem Fokus auf wissenschaftliche Methoden
• Affinität zu Technologie, Start-ups und Innovation, insbesondere im Bereich der Robotik und KI
• Sicherer Umgang mit PowerPoint, Canva oder ähnlichen Tools zur Erstellung wissenschaftlicher Präsentationen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erste Erfahrungen im Bereich wissenschaftliches Marketing, Social Media oder Business Development sind wünschenswert

Was Sie erwarten können

• Umfassende Einblicke in den fundierten Aufbau eines Deep-Tech-Start-ups von der Gründungsphase an
• Großer Gestaltungsspielraum und Verantwortung bei der Auswahl und Anwendung von Methoden
• Enger Austausch und direkte Zusammenarbeit mit einem der Gründer (CFO), einschließlich der Vermittlung von Fachwissen in den Bereichen Finanzen, Vertrieb, Marketing und Investor Relations
• Flexible Arbeitszeiten von etwa 40 Stunden pro Monat, ideal für die Vereinbarkeit mit dem Studium
• Möglichkeit zur Weiterentwicklung und zum Wachstum im Team bei positiver Unternehmensentwicklung

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Frau Jennifer Leppich
Recruiting
[email protected]

Tel. +49 711 970-1415

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

Kennziffer: 80975