AI Engineer mit Fokus auf Agentic AI (m/w/d)

Referenznummer: 17418 - Einsatzort: Stuttgart oder Berlin - Unternehmen : LBBW - Funktionsbereich: IT GBS & Software Development - Vollzeit / Teilzeit: 100

Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives, internationales und nachhaltiges Unternehmen im Finanzsektor. Wir sind eine verlässliche Bank und wissen was es heißt sich zu verändern. Digitalisierung, Agilität und Effizienz sind für uns nicht nur Schlagworte, sondern ständige Begleiter unserer eigenen Entwicklung. Denn nur wer sich selbst wandelt, versteht, was es dafür braucht. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt – Gemeinsam #NeuesSchaffen

Als AI Engineer / Agentic AI Engineer (m/w/d)) treibst Du den Einsatz von GenAI und Agenten-Technologie in der LBBW voran. Du verstehst fachliche Anforderungen und Prozesse, identifizierst passende AI- und Agentic-Use Cases und setzt sie gemeinsam mit den Fachbereichen in wirksame, produktiv nutzbare KI-Lösungen um. Du verbindest Business-Analyse und Beratung mit Engineering-Tiefe: Du entwickelst GenAI-Anwendungen und intelligente Agenten auf Basis von LLMs, bindest interne Systeme an, etablierst Guardrails und arbeitest eng mit Architektur- und Plattform-Teams zusammen. Gleichzeitig gestaltest Du die strategische Weiterentwicklung von GenAI und Agentic AI in der Bank mit – von Use-Case-Portfolios über Standards bis zu Leitplanken.

Aufgaben:

• Analyse von Anforderungen, Prozessen und Pain Points sowie Beratung der Fachbereiche zur optimalen technischen Umsetzung und Begleitung bis zur Produktivsetzung
• Konzeption und Implementierung von KI-Anwendungen (z.B. Chatbots, Assistenten, RAG, Dokumentenverarbeitung) auf Basis von LLMs sowie Design von Agenten-Architekturen und Workflows
• Anbindung von KI- und Agentenlösungen an interne Systeme und Datenquellen sowie Entwicklung von APIs, Backends, Actions, Tools und MCP-Servern zur Integration von Unternehmenssystemen
• Entwicklung und Optimierung von System- und Rollenprompts, Einsatz bewährter Prompt-Patterns sowie Implementierung von RAG- und Kontextstrategien inkl. Auswahl und Konfiguration der Modelle und Parameter
• Aufbau von Test- und Evaluationsansätzen, Einrichtung von Monitoring und Logging sowie Implementierung von Guardrails zur Sicherstellung von Datenschutz, Informationssicherheit und Auditability
• Enge Zusammenarbeit mit Architekt:innen, Plattform-Teams und Fachbereichen über den gesamten Lifecycle sowie Mitarbeit an der strategischen Weiterentwicklung von GenAI/Agentic AI (Use-Case-Portfolio, Standards, Leitplanken)

Profil:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung und Softwarearchitektur
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (z.B. Python, Java, TypeScript)
• Erfahrung mit GenAI-/LLM-Plattformen, RAG, APIs und Integration von Unternehmenssystemen
• Begeisterung für GenAI und Agentic AI, Pioniergeist und hohe Lernbereitschaft
• Analytische, strukturierte und zugleich experimentierfreudige Arbeitsweise
• Fähigkeit, gemeinsam mit Fachbereichen Use Cases zu erarbeiten und in technische Lösungen zu übersetzen
• Ausgeprägte Teamorientierung und Kommunikationsstärke
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Fragen zur Bewerbung beantworten wir gerne unter: [email protected]

Bereit für #NeuesSchaffen? Jetzt bei Deutschlands größter Landesbank bewerben und die Chance ergreifen. Wir freuen uns auf die Bewerbung!