Studentische / Wissenschaftliche Hilfskraft (100% remote) für quantitative Datenanalyse

Das Fachgebiet Nachhaltiges Handeln und Wirtschaften der Universität Hohenheim von Jun.-Prof. Dr. Laura Henn sucht ab Juli 2026 eine studentische/wissenschaftliche Hilfskraft. Der Forschungsschwerpunkt des Fachgebiets liegt auf der umweltpsychologischen Erklärung und Veränderung nachhaltigen Handelns sowie der Bedingungen, die nachhaltige Lebensstile ermöglichen.

Die Stelle ist im Projekt „ Langfristige Veränderungen von Umwelteinstellungen und nachhaltigem Handeln durch gemeinschaftsbasierte Bildungsveranstaltungen “ angesiedelt, das von Leonie Ströbele (Universität Hohenheim) und Clara Simon (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg) gemeinsam durchgeführt wird.

Ziel des Projekts ist es, Veränderungen in Umwelteinstellungen, nachhaltigem Handeln und Wirksamkeitsüberzeugungen im Kontext studentischer Kongresse der Initiative Psychologie im Umweltschutz (IPU) e.V. zu untersuchen. Die Kongresse dienen dabei als natürliche Intervention; die Teilnehmenden werden zu drei Messzeitpunkten (vor, direkt nach und zwei Monate nach den Kongressen) befragt. Zudem wird die Rolle der Identifikation mit den anderen Teilnehmenden für die beobachteten Veränderungen untersucht.

Zur Unterstützung des Projekts wird eine studentische/wissenschaftliche Hilfskraft gesucht, die die eigenständige Auswertung der bereits erhobenen, quantitativen Daten von drei Kongressen übernimmt. Dazu gehören die Zusammenführung und Aufbereitung der Datensätze sowie die statistische Analyse der Veränderungsprozesse. Ziel ist die Entwicklung eines klar strukturierten und dokumentierten R-Codes, der für die Auswertung zukünftiger Kongresse verwendet werden kann.

Das bieten wir:
• Mitarbeit in der umweltpsychologischen Forschung
• Arbeitsumfang von einmalig 39 Stunden mit flexibler Zeiteinteilung
• 100% Remote-Arbeit
• Bezahlung entsprechend der geltenden Tarife (ohne Bachelor-Abschluss: 15,20€/h brutto; mit Bachelor-Abschluss: 16,09€/h brutto)

Das bringst du mit:
• Sehr gute Kenntnisse der Datenaufbereitung und Datenauswertung mit R
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen mit vielen Variablen
• Fähigkeit, deine statistischen Analysen und Ergebnisse klar zu kommunizieren
• Freude an der selbstständigen Datenanalyse
• Idealerweise Kenntnisse in Rasch-Modellen oder die Bereitschaft zur Einarbeitung (inkl. Besuch eines Crashkurses am 15.06.)
• Sehr gute Deutschkenntnisse (Englisch nicht erforderlich)
• Immatrikulation an einer deutschen Hochschule

Die Stelle umfasst einen einmaligen Arbeitsumfang von insgesamt 39 Stunden , die vollständig für die Datenauswertung vorgesehen sind. Die Beschäftigung ist auf drei Monate befristet.

Bewerbungsfrist: 31.05.2026

Bitte sende deine Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, aktueller Leistungsübersicht und relevanten Zeugnissen in einer zusammengefassten PDF-Datei per E-Mail an: [email protected]

Bei Fragen kannst du dich gerne ebenfalls unter dieser E-Mail-Adresse melden. Die Bewerbungsgespräche finden online über Zoom statt.

Website des Fachgebiets:
Website der IPU-Kongresse: