Data Analyst (m/w/d)

Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App „Mobiles Bezahlen“ für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr.
Entwicklung und Erstellung von aussagefähigen Reports und Individualauswertungen für die Institute und Unternehmen der Sparkassen-Finanzgruppe Durchführung von Datenselektionen aus der Datenbank, Validierung, Qualitätssicherung und Zusammenführung der Daten aus unterschiedlichen Datenquellen sowie Datenaufbereitung und Bereitstellung für diverse externen und internen Empfänger:innen Mitwirken an der Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung der Datenbank und Erstellung von Fachkonzepten und Lastenheften für den Import und die Analyse neuer Daten Kontinuierliche Durchführung von Markt- und Wettbewerbsbeobachtungen sowie Erarbeitung von Statistiken bzw. Aktualisieren von Marktdaten aus unterschiedlichen Bereichen inkl. Ableitung von Handlungsempfehlungen Verantwortlich für interne Audits und ISDS-Themen sowie für Abstimmungen zwischen Fachbereich und IT Mitwirken an unternehmensweit übergreifenden Themenstellungen und Projekten
Bankfachliche Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung im Bereich Datenbanken und Datenanalyse bzw. abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik/Statistik oder vergleichbare Ausbildung Sehr gute Kenntnisse im Bereich Datenbanken sowie SQL Gute Kenntnisse im Umgang mit BI/Statistiksoftware (z. B. Power BI, Tableau, SAS, SPSS o. ä.) sowie praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und Datenbanken Sehr gute MS Office-Kenntnisse (Excel, PowerPoint, Word) Fließende Deutschkenntnisse
Flexible Arbeitszeit Urlaubstage plus Mobiles Arbeiten Individuelle Weiterbildung Bikeleasing Kantine Firmenevents Sportangebote Keine vertragliche Probezeit