Studentische Hilfskraft (m/w/d) - KI & Knowledge Systems für industrielle Arbeitssysteme

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Informatik, Kybernetik, Maschinenbau, Mathematik, Softwaredesign, Softwareengineering, technische Informatik, Technologiemanagement, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder vergleichbare.

Der Future Work Check (FWC) ist eine innovative Methode des Fraunhofer IPA zur ganzheitlichen Analyse, Abbildung und Bewertung soziotechnischer Arbeitssysteme in der industriellen Produktion. Er integriert Perspektiven aus Technik, Daten, Organisation und menschlicher Arbeit.

Der nächste Entwicklungsschritt:
Die Transformation des FWC hin zu einem KI-gestützten System, das Arbeitssysteme versteht, bewertet und aktiv Verbesserungspotenziale ableitet.

Dabei adressieren wir u. a. folgende Fragestellungen:

• Wie lassen sich komplexe Arbeitssysteme mittels Knowledge Graphen strukturiert abbilden?
• Wie können KI-basierte Ansätze bestehende regelbasierte Bewertungslogiken erweitern oder ersetzen?
• Wie entstehen Handlungsempfehlungen aus Wissen statt aus statischen Regeln?

Sie arbeiten direkt an diesen Fragestellungen – mit großem Gestaltungsspielraum und hoher Eigenverantwortung.

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Sie entwickeln Ansätze, wie KI den Future Work Check grundlegend erweitern kann
• Sie konzipieren wissensbasierte und/oder lernende Systeme zur Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Sie untersuchen den Einsatz von Knowledge Graphen und LLMs zur Modellierung industrieller Arbeitssysteme
• Sie hinterfragen und erweitern bestehende regelbasierte Logiken hin zu intelligenten, adaptiven Systemen
• Sie setzen erste Prototypen um (konzeptionell und / oder technisch)
• Sie übernehmen Verantwortung für ein klar abgegrenztes Thema bzw. Arbeitspaket

Hiermit bringen Sie sich ein

• Gültige Immatrikulation an einer deutschen Hochschule oder Universität
• Sehr gute Studienleistungen in Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang
• Starkes Interesse an mindestens einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz, Wissensmodellierung / Knowledge Graphen, Modellierung komplexer Systeme
• Fähigkeit, offene Fragestellungen strukturiert und eigenständig zu bearbeiten
• Interesse an industriellen Anwendungen und Produktionssystemen
• Programmierkenntnisse oder Erfahrung in konzeptioneller Modellierung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was wir für Sie bereithalten

• Mitarbeit an einer hochrelevanten, bislang ungelösten Fragestellung an der Schnittstelle von KI und menschzentrierten Systemen
• Hoher Grad an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
• Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Forschenden und Industriepartnern
• Zugang zu einem exzellenten internationalen Netzwerk (u. a. MIT, University of Tokyo)
• Möglichkeit zur Abschlussarbeit und wissenschaftlichen Publikation
• Einblicke in reale industrielle Anwendungskontexte führender Unternehmen
• Ein Umfeld, das auf Augenhöhe an innovativen Lösungen für anspruchsvolle Herausforderungen arbeitet

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Frau Lisa Schäfer

Recruiting

+49 711 970-3681

[email protected]

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

Kennziffer: 83955Bewerbungsfrist: