EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)

Are you ready to shape your future with confidence?
Du willst mehr als reine Strategieberatung? Du willst tiefer einsteigen als im klassischen M&A? Dann komm dorthin, wo beides zusammenläuft: Bei EY-Parthenon begleitest du CEOs, Vorstände und Private-Equity-Gesellschaften bei transaktionsbasierten Transformationen vom ersten strategischen Gedanken bis zur erfolgreichen Umsetzung. Hier arbeitest du an wegweisenden Projekten in vielfältigen Branchen: von der Neuausrichtung und Optimierung von Strategien bis hin zu transformativen Deals und Restrukturierungen. Mit datenbasierten Insights und dem gezielten Einsatz von KI-Technologien eröffnest du neue Märkte, treibst Wachstum voran und entwickelst Unternehmens- und Kapitalstrategien, die den entscheidenden Unterschied machen.

Deine Aufgaben
Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

• Unterstützung bei der Beratung nationaler und internationaler Unternehmen während und nach einem Deal sowie Transformationsprozess zur Ableitung strategischer, datenbasierter Entscheidungen
• Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI)
• Durchführung von komplexen Datenanalysen, um Geschäftseinblicke zu ermöglichen und Trends zu extrahieren, aus denen das Team strategische Empfehlungen zu finanziellen und operativen Herausforderungen ableitet
• Einsatz von Expertise im Bereich Künstlicher Intelligenz – einschließlich GenAI und Machine Learning – zur Lösung realer Kundenherausforderungen und zur Stärkung einer Kultur datengesteuerter Innovation in der Unternehmenssteuerung

Dein Skillset

• Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. Bachelorsemester oder im Master
• Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (mindestens B2)

Dein Mindset

• Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
• Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
• Teamorientiert : Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits
Bei EY-Parthenon arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits .

Bewirb dich noch heute!
Wir freuen uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und Notenspiegel sowie einer aktuellen Immatrikulationsbescheinigung. Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY-Parthenon findest du auf unserer Karriereseite .
Was andere über uns sagen, findest du auf kununu und Glassdoor .
Bei EY-Parthenon leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.
Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.