Senior Software Engineer KI-Plattform (m/w/d)
Diese Herausforderungen übernimmst du
- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Framework-Bausteinen für KI-gestützte Automatisierungen
- Verantwortung für Design, Implementierung, Tests, Dokumentation und Betrieb einzelner Plattformkomponenten über deren gesamten Lebenszyklus
- Entwicklung von Architekturen, Schnittstellen, Datenmodellen und Erweiterungspunkten für eine moderne KI-Plattform
- Erstellung und Pflege von Architektur- und Entscheidungsdokumentationen (ADR, arc42, C4)
- Aufbau und Weiterentwicklung von Plugin-, Adapter- und Registry-Konzepten zur einfachen Integration neuer Funktionen
- Entwicklung von Mechanismen zur Versionierung, Verteilung und Integration von Plattform-Bausteinen
- Aufbau und Pflege von GitLab-CI/CD-Pipelines inklusive automatisierter Qualitäts- und Testprüfungen
- Integration unterschiedlicher KI-Services und Sprachmodelle sowie Entwicklung geeigneter Routing-, Sicherheits- und Governance-Konzepte
- Entwicklung von Sicherheits- und Compliance-Konzepten, beispielsweise für Rollen- und Rechtemanagement, Guardrails sowie Secret-Management
- Konzeption und Umsetzung von Lösungen zur Messung, Überwachung und Optimierung von Qualität, Performance und Kosten KI-gestützter Prozesse
- Gestaltung von Multi-Agenten- und Automatisierungslösungen einschließlich Orchestrierung und Workflow-Steuerung
- Begleitung anderer Entwicklungsteams bei der Nutzung der Plattform und Förderung des Wissenstransfers durch Workshops, Schulungen und technische Präsentationen
- Aktive Mitarbeit in agilen Entwicklungsprozessen und strategische Mitgestaltung der technischen Ausrichtung der Plattform
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
- Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kitazuschuss
- Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen
- Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Frameworks, Plattformen, APIs und modernen Softwarearchitekturen
- Sehr gute Kenntnisse in TypeScript sowie Erfahrung mit Python, CI/CD-Pipelines, Container-Technologien und agilen Entwicklungsmethoden
- Fundiertes Know-how in Softwarearchitektur, Schnittstellen- und Datenmodellierung sowie Cloud- und Microservice-Umgebungen
- Erfahrung mit Sicherheits-, Authentifizierungs- und Autorisierungskonzepten
- Kenntnisse moderner KI-Technologien, insbesondere LLMs, Agentensysteme, RAG, Tool Calling und KI-Governance
- Erfahrung in der Entwicklung, Integration, Absicherung sowie dem Monitoring komplexer Software- und KI-Systeme
- Analytische Denkweise, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
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