Entwicklungsingenieur:in | F&E Physik & Simulation (m/w/d)

Wir machen Heizen und Kühlen radikal effizienter.

Ecalia ist ein Deep-Tech-Startup aus Stuttgart, das die Kälte- und Wärmepumpentechnik grundlegend neu denkt. Unsere Innovation sind Scroll-Kompressor-Expander-Systeme, die mit konventionellen Kältemitteln arbeiten und den thermodynamischen Kreisprozess näher an das Optimum bringen als alle derzeit auf dem Markt verfügbaren Systeme. Damit adressieren wir einen der größten Hebel für globale Energieeffizienz, denn Heizung und Kühlung verbrauchen fast die Hälfte der weltweiten Energie.

Wir wurden als eines der Top-10 innovativsten Tech-Startups Deutschlands ausgezeichnet (Weconomy Award 2025) und arbeitenam Institut für Kunststofftechnik der Universität Stuttgart an unseren Prototypen und Testanlagen.

Wir sind ein kleines eingespieltes Team aus derzeit 3 Personen. Wir wachsen und legen Wert auf ein diverses und hochmotiviertes Team. Unser Anspruch ist es auch bisherige Geschäfts- und Entwicklungsprozesse neu zu denken und KI-Tools sukzessive in die Arbeitsabläufe zu integrieren und sie zu unserem primären Arbeitswerkzeug zu entwickeln.

Aufgaben

Du übernimmst einen Teil der Forschungs- und Entwicklungsarbeit , die aktuell allein von unserem CTO getragen wird, und hebst sie durch eigenständige, KI-gestützte Arbeit auf ein neues Niveau.

Konkret heißt das:

• Berechnungen durchführen: Auslegungsrechnungen für Komponenten, Parameterstudien, Formelrecherche und -anwendung für unsere Kompressor-Expander-Systeme.
• Konstruieren: CAD-Modelle für Komponenten und Prüfstände erstellen und pflegen.
• Systeme modellieren: Verstehen, was in unseren Scroll-Maschinen vor sich geht, und mithilfe von KI-Tools und Physik unsere Produkte weiterentwickeln. Thermodynamische Kreisprozesse berechnen, Strömungen und Strukturen analysieren sowie physikalische Modelle aufbauen und validieren.
• Simulationen aufsetzen: FEM- und CFD-Analysen (OpenFoam, Nastran, ANSYS o. ä.) durchführen oder aufbauen.
• Versuche planen und auswerten: Prüfstandsversuche systematisch planen, Messdaten analysieren und Ergebnisse interpretieren.
• Mit KI arbeiten – wirklich: KI-Tools als tägliches Arbeitswerkzeug für Recherche, Modellierung, Datenanalyse und Dokumentation einsetzen. Nicht als Gimmick, sondern als Multiplikator deiner Ingenieurarbeit.
• Programmieren: Python-Skripte für Simulation, Datenanalyse und Automatisierung schreiben. In Prozessen denken und Workflows erstellen.
• Qualität leben: Nach strukturierten Entwicklungsprozessen arbeiten, Ergebnisse sauber dokumentieren und die Plausibilität prüfen. Perfekt bedeutet für uns „dem Bedarf entsprechend“, nicht „so gut es möglich ist“.

Du arbeitest direkt mit dem CTO und einem erfahrenen Ingenieur für Prototypenbau zusammen. Deine Berechnungen werden zu echten Bauteilen, deine Simulationen zu echten Prüfständen und deine Modelle zu echten Produktentscheidungen.

Qualifikation

Das erwarten wir

• Physik-Fundament: Studium der Physik, des Maschinenbaus oder eines vergleichbaren Fachs — oder äquivalente Berufserfahrung mit nachweisbarer physikalischer Tiefe. Du verstehst die Physik hinter den Formeln, und kannst neue Formeln aus physikalischen Konzepten ableiten.
• Programmierkenntnisse: Pflicht sind Python, Javascript oder eine ähnliche Programmiersprache. Du denkst algorithmisch und kannst eigenständig Tools und Analysen entwickeln.
• KI-Kompetenz: Du nutzt KI-Tools produktiv in deiner täglichen Arbeit — für Recherche, Berechnung, Dokumentation und Code. Du lernst proaktiv, wie man Agenten baut, wie man promptet, um keine Halluzinationen oder Selbstbestätigung einzuladen und wann man der KI vertrauen kann und wann nicht.
• Analytisches Denken: Du hinterfragst Annahmen, denkst von Grundprinzipien aus, und gibst dich nicht mit „Das haben wir schon immer so gemacht" zufrieden.
• Auge fürs Detail: Du arbeitest korrekt und akkurat und bist stolz auf deine Arbeit. Plausibilitätschecks sind für dich selbstverständlich.
• Streben nach Weiterentwicklung: Du bist reflektiert und versuchst deine Arbeitsweise ständig zu verbessern, um dein volles Potenzial zu entfalten.
• Deutsch fließend (Arbeitssprache).
• ≥3 Jahre Berufserfahrung.

Das würden wir gerne sehen

• FEM/CFD-Erfahrung (Nastran, ANSYS, OpenFOAM o. Ä.).
• CAD-Kompetenz (Autodesk Inventor oder vergleichbar).
• Erfahrung mit strukturierten Entwicklungsprozessen (QMS, Systems Engineering, V-Modell o. Ä.).
• Druckgeräte-Kenntnisse (Druckgeräterichtlinie 2014/68/EU, Auslegung von Dichtungen und Druckfestigkeit).
• Erfahrung bei einem Engineering-Dienstleister oder Innovationsunternehmen mit breitem Aufgabenspektrum.
• Versuchsplanung und Messdatenauswertung.

Nice to have

• C++ oder Embedded-Erfahrung.
• Erfahrung mit TesPy, SymPy und NumPy.
• Kenntnisse im Bereich HVAC- oder Kältetechnik.
• Materialwissenschaft, Polymere oder Tribologie.
• Wissenschaftliches Arbeiten (Veröffentlichungen, Forschungsprojekte).

Benefits

• Impact ab Tag 1: In einem Team aus vier Personen zählt jeder Beitrag. Deine Arbeit fließt direkt in eine Technologie, die den globalen Energieverbrauch senken kann.
• Kultur ohne Bullshit: Flache Hierarchie, keine Politik, wir achten aufeinander. Wir suchen Menschen, die auch mal Späne zusammenkehren.
• AI-First-Arbeitsweise: Wir haben eine eigene KI-Agenten-Infrastruktur, Prompt-Bibliotheken und KI-Workflows aufgebaut. Du arbeitest nicht trotz, sondern mit KI als Kernwerkzeug.
• Flexibilität: Zwei Tage Remote pro Woche möglich, flexible Arbeitszeiten, Teilzeit auf Anfrage verhandelbar.
• Aufgabenvielfalt: Jede Woche sieht anders aus und du hast Freiräume, um dich zu entfalten und weiterzuentwickeln. Gleichzeitig wirst du aber auch nicht mit ungewohnten Aufgaben allein gelassen.
• Echte Ingenieursarbeit: Keine PowerPoint-Ingenieurskunst. Deine Berechnungen werden gebaut, getestet und gemessen. Du siehst, was du erschaffen hast.
• Aufstiegschancen: In unserer aktuellen Phase können wir leider keine hohen Gehälter anbieten. Wir glauben jedoch, dass gute Arbeit belohnt werden muss, und arbeiten an einem Mitarbeiterbeteiligungskonzept.

Interesse?

Schicke uns einfach deinen Lebenslauf per E-Mail und schreibe uns in ein paar Sätzen, warum diese Rolle zu dir passt. Ein klassisches Anschreiben ist nicht notwendig. Wir wollen wissen, wie du denkst und warum du zu uns passt.

info@ecalia .de