Data Analyst - Agentive KI & Autonome Systeme (d/m/f/x)

Tätigkeitsbereich: IT/Telekommunikation
Fachabteilung: KI/Digitalisierung
Gesellschaft: Mercedes-Benz Group AG
Standort: Stuttgart
Startdatum: 01.11.2026
Veröffentlichungsdatum: 01.11.2026
Stellennummer: MER00045VD
Arbeitszeit: Teljes munkaidős (részmunkaidő számára is megfelelő)

Aufgaben

Bei der Mercedes-Benz Betriebskrankenkasse gestalten wir die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung insbesondere für die Mitarbeiter des Konzerns – und Du kannst ein entscheidender Teil davon sein!

Wir suchen einen visionären und erfahrenen Data Analyst (m/w/d) mit einer ausgeprägten Leidenschaft für Agentive Künstliche Intelligenz und autonome Systeme. In dieser Schlüsselrolle gestaltest und betreibst Du die technologische und prozessuale Basis unseres KI-Ecosystems. Du verbindest tiefes technisches Data-Engineering mit einem wachsenden Verständnis für die Abläufe in einer gesetzlichen Krankenkasse. Dabei steht das Vertrauen unserer Versicherten und Mitarbeiter an erster Stelle:
Du stellst insbesondere sicher, dass Daten bzgl. Ihrer Kritikalität entsprechend der hoher regulatorischer und ethischen Standards eingebunden werden. Dein Fachwissen wird entscheidend sein, um vertrauenswürdige KI-Systeme zu gestalten und so die persönliche Beratung von Menschen für Menschen im Gesundheitsumfeld trotz Kostendruck und Fachkräftemangel auch zukünftig zu gewährleisten.

Diese Herausforderungen kommen u.a. auf Dich zu:

Technische Datenintegration & Konnektivität

Fundierte Coding-Kompetenz, insbesondere in Python, mit nachgewiesener Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Weiterentwicklung KI-basierter Lösungen sowie der verantwortlichen Übernahme technischer und fachlicher Entwicklungsaufgaben

API- & Datenbank-Management: Eigenverantwortliche Konzeption und Implementierung technischer Anbindungen verschiedenster Datenquellen (REST-APIs, SQL-Datenbanken, Cloud-Speicher) an unser Analyse- und KI-System

Pipeline-Architektur: Aufbau und Pflege skalierbarer Datenflüsse (ETL/ELT), um eine performante und echtzeitnahe Datenverfügbarkeit für die KI-Assistenzsysteme sicherzustellen

Schnittstellen-Governance: Sicherstellung der technischen Interoperabilität zwischen den Bestandssystemen der BKK (Bitmarck 21c|ng) und modernen KI-Infrastrukturen

Prozessanalyse & Workflow-Optimierung:

Domänenverständnis: Aktives Eintauchen in die Fachbereiche (z.B. Pflegeberatung, Krankengeld-Fallmanagement), um ein tiefes Verständnis dafür zu entwickeln, wie Wissen entsteht und wie Prozesse und Outcomes dokumentiert werden

Daten-Prozess-Mapping: Analyse der Diskrepanz zwischen realen Arbeitsabläufen und der Abbildung in den Daten, um die Datenqualität an der Quelle zu verbessern

Business Transformation: Identifikation von Optimierungspotenzialen in den Fachbereichs-Workflows auf Basis Deiner Datenanalysen. Du kommunizierst diese Verbesserungen aktiv an die Prozessverantwortlichen und begleitest die Umsetzung

KI-Ecosystem & Smart Operations:

KI-Enabling: Unterstützung der Data Scientists durch Bereitstellung "ready-to-use" Datensätze für die AgentenOptimierung (semantischer Kontext) und Fine-Tuning

Prompt Engineering: Übersetzung fachlicher Anforderungen in präzise Prompts, um die KI-gestützten UseCases intuitiv und konform zu gestalten

Monitoring & Feedback: Analyse des anonymen quantitaiven User-Verhaltens und Feedbacks, um das KISystem kontinuierlich an die tatsächlichen Bedürfnisse der Kundenberater anzupassen

Bei der Mercedes-Benz Betriebskrankenkasse gestalten wir die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung insbesondere für die Mitarbeiter des Konzerns – und Du kannst ein entscheidender Teil davon sein! Wenn Du Dich angesprochen fühlst, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.

Qualifikationen

Für diese Position suchen wir eine Persönlichkeit, die Code versteht, aber auch die Sprache der Fachbereiche sprechen kann.

Idealerweise bringst du Folgendes mit:

Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung

Sicherer Umgang mit Python (Pandas, PySpark), um bestehnde Lösungen zu verstehen und weiterzuentwickeln, sowie zur Datenmanipulation und Pipeline-SteuerungTech-Stack & Erfahrung: Fundierte Erfahrung in der Anbindung von APIs (JSON, REST) und der Abfrage komplexer Datenbankstrukturen (SQL)

Erfahrung in der Prozessmodellierung (z.B. BPMN) oder der Durchführung von Anforderungsanalysen ist wünschenswert

Methodenkompetenz: Du besitzt die Fähigkeit, komplexe operative Abläufe in logische Datenmodelle zu übersetzen und daraus konkrete Effizienzgewinne abzuleiten

Persönliche Kompetenzen:

Kommunikation: Verhandlungssicheres Auftreten, um technische Optimierungsvorschläge gegenüber fachlichen Stakeholdern und dem Management überzeugend zu vertreten

Wir bieten Dir mehr als nur ein Beschäftigungsverhältnis. Zusätzlich erwartet Dich bei uns:

Übertarifliche Vergütung

Betriebliche Altersvorsorge

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg

Kantine vor Ort

Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell

Arbeitgeberzuschuss zu Vermögenswirksamen Leistungen

Flexibles Arbeiten in Gleitzeit sowie mobiles Arbeiten möglich

Regelmäßige Gesundheitstage mit Gesundheitschecks sowie kostenlose Impfungen

Betriebsinterne Betriebskrankenkasse mit attraktiver Gesundheitsförderung

Bezahlte Freistellung für wichtige familiäre Ereignisse (z. B. Hochzeit)

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ( [email protected] ) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Beschreibe Dein Anliegen gerne überMIA – Meine individuelle Assistenz oder nimm telefonisch Kontakt auf unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

• Barriere­frei­heit
• Kantine, Café
• Coaching
• Betriebs­arzt
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter Events
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Essens­zulagen
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Hybrides Arbeiten möglich
• Lebens­langes Lernen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Park­platz
• Gute An­bindung
• Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Andreas Pohl
Email: [email protected]
Mercedesstr. 132
70327 Stuttgart