Versicherungsmathematiker:in Data Science & Aktuariat
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Festanstellung Vollzeit
Stuttgart
Seit 1989 bietet die CompuSafe Data Systems AG maßgeschneiderte IT-Services und IT-Transformation für Unternehmenskunden in langfristigen, partnerschaftlichen Geschäftsbeziehungen. Unser tiefes Verständnis der geschäftlichen Bedürfnisse und Prozesse unserer Kunden macht es uns möglich, zielgenaue Lösungen für deren komplexe Herausforderungen anzubieten.
Im Rahmen unserer IT-Services und Transformation erbringen wir Leistungen entlang der Wertschöpfungskette Consult-Design-Build-Operate-Manage (CD-BOM). Schwerpunkte bilden unter anderem Projektmanagement sowie Unterstützung bei Applikations- und Rechenzentrumsbetrieb. Weitere Leistungsfelder und Kompetenzen sind die Ablösung von Legacy Applications oder der Umstieg auf 5G. Schwerpunktthemen wie ITSM/ServiceNow haben wir in Practices organisiert: Expertise verbindet sich mit Operational Excellence. Zentrales unterstützendes Element bei all unseren Leistungen ist die IT-Workforce Transformation. Damit adressieren wir auch das Problem des immer größer werdenden Fachkräftemangels bei uns und unseren Kunden. Bei allen Projekten und Services legt CompuSafe größten Wert auf Rechtssicherheit und Compliance. Bei uns spielen Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Alter etc. keine Rolle. Was für uns wirklich wichtig ist, sind Menschen, die Freude an ihrer Arbeit haben, leidenschaftlich für ihre Interessen eintreten und für die gegenseitiger Respekt und Wertschätzung ebenso bedeutend sind wie für uns.- Konzeption und Umsetzung stochastischer Modelle (Risiko-, Storno-, Conversionsmodelle) unter Nutzung von Machine Learning sowie Data Mining
- Mitwirkung an strategischen Vorhaben in agilen, interdisziplinären Teams mit durchgängiger Verantwortung von der Idee bis zur Umsetzung
- Entwicklung und Erweiterung von Tools zur aktuariellen Analyse
- Automatisierung und Optimierung bestehender Prozesse
- Abgestimmte Kommunikation mit allen beteiligten Bereichen
- Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium (Informatik, Mathematik, Physik, Statistik o. ä.) oder vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Kenntnisse in Python, PySpark, R oder SQL
- Erfahrung mit aktuellen Technologietrends
- Erfahrung in der Datenmodellierung, Machine Learning und Data Mining von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)
CompuSafe Data Systems AG
Impressum:
Laura Junger
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