Editorial Prompt Engineer (m/w/d)

Gestalte skalierbare KI-Workflows für Redaktion und digitale Produkte.

auto motor und sport, MOTORRAD, Men's Health – die Motor Presse Stuttgart steht für starke Medienmarken und hochwertige Inhalte.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen Editorial Prompt Engineer (m/w/d) , der KI nicht nur ausprobiert, sondern produktiv macht: Prompts systematisch bauen, testen und in unsere redaktionelle und digitale Workflows bringen. Du arbeitest an der Schnittstelle von Redaktion, Produkt sowie Tech und sorgst dafür, dass KI-gestützte Inhalte unseren Qualitätsanspruch halten.

• Entwicklung, Optimierung und Pflege von Prompts für konkrete redaktionelle und operative Use Cases , z.B. Recherche-Unterstützung, Zusammenfassung langer Texte, Überschriften- und Teaser-Varianten, SEO-Snippets, Newsletter- und Social-Media-Copy sowie die Aufbereitung von Print-Inhalten für digitale Kanäle (GPT-4o, Claude, Gemini)
• Sicherstellung von Markenstimme und Tonalität über sehr unterschiedliche Titel hinweg - von auto motor und sport bis Men's Health - durch gezieltes Prompt-Design und klare Guardrails
• Aufbau und Betrieb von Evaluierungsrahmen für KI-Output: Test-Sets, Qualitätskriterien, stichprobenartige Reviews und der Vergleich von Modell- und Prompt-Versionen, um Halluzinationen und Regressionen früh zu erkennen
• Aufbau und Pflege einer internen Prompt-Bibliothek mit Versionierung, dokumentierten Best Practices und klaren Einsatz-Guidelines für die Redaktionen
• Einbindung der Prompts in bestehende Redaktions- und CMS-Workflows - gemeinsam mit dem Tech-Team, inklusive APIs und einfacher Automatisierung
• Benchmarking neuer Modelle, Tools und Techniken sowie schnelle Proof-of-Concepts und dokumentierte Empfehlungen je Use Case
• Enablement der Redaktionen: Workshops und Schulungen, die Kolleg*innen befähigen, KI sicher und im Rahmen unserer Qualitäts- und Sorgfaltsstandards einzusetzen
• Beobachtung der Generative-AI-Entwicklung und Übersetzung relevanter Neuerungen in konkrete Mehrwerte für unsere Marken

• Nachweisbare, produktive Erfahrung im Prompt Engineering – Du hast Prompts gebaut und gepflegt, die real im Einsatz sind, nicht nur Demos oder Experimente
• Sicherer Umgang mit konkreten Techniken und ein Gespür dafür, wann welche passt: Few-Shot, Chain-of-Thought, strukturierte Outputs (JSON / Function Calling), Prompt-Chaining und Decomposition
• Erfahrung im systematischen Evaluieren von LLM-Output – Du machst Qualität messbar, fängst Halluzinationen ein und verhinderst Regressionen
• Fundiertes Verständnis der Funktionsweise aktueller LLMs und der NLP-Grundlagen – inklusive ihrer Grenzen (Kontextfenster, Determinismus, Bias)
• Routine über mehrere Anbieter hinweg (OpenAI, Anthropic, Google) und mit deren APIs – Du kannst beurteilen, welches Modell zu welchem Use Case passt
• Scripting-Grundlagen (Python o. ä.) , um Prompts zu automatisieren und zu testen
• Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Diese Rolle ist nichts für reine ChatGPT-Power-User. Wir suchen jemanden, der Prompts systematisch baut, testet und in produktive Workflows bringt.

Was zusätzlich überzeugt

• Tiefere Python-Kenntnisse zum Bau von Prompt-Pipelines
• Vertrautheit mit RAG-Architekturen und Vektordatenbanken
• Erfahrung in der Evaluierung und im Fine-Tuning von Sprachmodellen
• Awareness für Prompt Injection und Datenschutz im KI-Kontext
• Erfahrung im Medienumfeld oder mit Contentgetriebenen Produkten

• Gestaltungsspielraum in einer zukunftsweisenden Rolle an der Schnittstelle von KI und Medien
• Kollegiales, kreatives Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell (2 mobile Arbeitstage pro Woche)
• Weiterbildungsbudget und Zugang zu Fachkonferenzen im KI-Bereich
• Mitarbeiterrabatte auf alle Titel des Motor Presse Stuttgart-Portfolios
• Moderne Büroräume im Herzen Stuttgarts mit optimaler ÖPNV-Anbindung
• Betriebsarzt
• Zuschuss Firmenticket
• Fitnessangebote
• flexible Arbeitszeiten
• Verkehrsanbindung
• Kantine
• Rabatte
• mobiles Arbeiten

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