KI / Machine Learning Consultant (m/w/d)

Du bist kreativ und neugierig und suchst eine Herausforderung? Wir suchen die besten Spezialisten mit Spaß an Innovationen und neuen Technologien.

Unser Kunde gestaltet die digitale Transformation in der Automobilindustrie, erarbeitet innovative Prozesse und implementiert passgenaue IT-Lösungen.

Deine Aufgaben:

• Beratung der Kunden bei Fragestellungen rund um Machine Learning und Künstliche Intelligenz
• Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Lösungen zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen in der Cloud (AWS)
• Zusammenarbeit mit den Experten auf Kundenseite, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln
• Weiterentwicklung deiner Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Generative AI

Was Du mitbringst:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Umfangreiche Kenntnisse in der KI-Entwicklung, speziell in Computer Vision und Natural Language Processing
• Sicherer Umgang mit Python und gängigen Bibliotheken wie PyTorch, scikit-learn
• Erfahrung mit Large Language Models und der Entwicklung von Infrastructure as Code
• Vertrautheit mit Datenanalyse-Tools wie pandas und numpy
• Praxiserfahrung im Cloud Engineering, insbesondere mit AWS
• Starkes Interesse an kontinuierlichem Lernen und innovativen Technologien

Was Dich erwartet:

• Du profitierst von außergewöhnlichen Benefits : 3 Monate Entgeltfortzahlung, Jobrad, 8 Tage Weiterbildung im Jahr, Unfallversicherung, After-Work-Events (z.B. Lasertag) sowie einem ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss. Außerdem brauchst du starke Handgelenke – für eine Runde Kicker ist immer Zeit!
  
• Dynamisches Umfeld eines Startups, eingebettet in die Sicherheit zweier globaler Konzerne (Muttergesellschaften)
  
• Coole KollegInnen, die out of the box denken
  
• Workshops, spezielle Fortbildungen
  
• Förderung der Spezialisierungs- und Karrierewünsche der Mitarbeiter
  
• Schau Dir auch diese Kurzübersicht an:
  

Noch Fragen?

Nora freut sich auf Deine E-Mail an [email protected] .

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