Data Engineer (m/w/d)

Page Personnel
Stuttgart
  • Data Engineer (m/w/d) in Stuttgart gesucht!
  • Attraktive Benefits und gesunde Work-Life-Balance

FIRMENPROFIL:

Mein Mandant ist ein wachstumsorientiertes Unternehmen im Herzen Baden-Württembergs, das Daten in greifbare Mehrwerte verwandelt. Aktuell suchen Sie einen Data Engineer (m/w/d), der das Unternehmen auf das nächste Level bringt.

AUFGABENGEBIET:
  • Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von skalierbaren Datenpipelines (Batch & Streaming)
  • Integration und Transformation großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (z. B. APIs, Sensorik, ERP-Systeme)
  • Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen in der Cloud (z. B. AWS, Azure oder GCP)
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, um Datenmodelle produktiv zu setzen und Machine-Learning-Pipelines zu automatisieren
  • Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Security über den gesamten Data Lifecycle
  • Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Data Platform und Einführung neuer Technologien
  • ANFORDERUNGSPROFIL:
    • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
    • Fundierte Kenntnisse in Python , SQL und modernen Daten-Frameworks (z. B. Spark , dbt , Airflow )
    • Erfahrung mit Cloud-Diensten (AWS, Azure oder GCP) und Datenbanken (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL etc.)
    • Interesse an CI/CD , Infrastructure as Code (Terraform, Docker, Kubernetes) von Vorteil
    • Analytische Denkweise, hohe Eigenmotivation und Freude daran, komplexe Probleme mit klarer Struktur zu lösen
    • Lust auf Teamarbeit, Austausch und innovative Projekte
    • VERGÜTUNGSPAKET:
      • Flexibles Arbeiten : Remote oder im Büro in Tübingen oder Stuttgart - du entscheidest
      • Modernes Tech-Stack und die Freiheit, neue Tools zu evaluieren und einzuführen
      • Individuelle Weiterbildung & Zertifizierungen (z. B. AWS, Databricks, dbt)
      • Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein Umfeld, in dem Ideen zählen
      • Attraktives Gehaltspaket, betriebliche Altersvorsorge & 30+ Urlaubstage
      • Regelmäßige Team-Events , Hackathons und Data-Community-Aktivitäten
Veröffentlicht am 2025-10-28

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