Software- und Webentwicklung

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.
Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003Y64

Das Werk Untertürkheim ist die Heimat der Mercedes-Benz PKW-Motoren, -Achsen und -Getriebe Entwicklung sowie deren Produktion.

Die Abteilung NVH (Noise, Vibration, Harshness) Drive Systems beschäftigt sich hierbei mit der Entwicklung und Erprobung neuer Technologien und Konzepte zur Optimierung der Akustik der Antriebsstränge sämtlicher PKW-Baureihen.

In der frühen Entwicklungsphase sind Modellierungen mittels CAE (Computer-Aided Engineering) Software dabei essenziell. Die Simulationsmodelle erlauben hierbei den Körper- und Luftschall vorherzusagen und somit zu bewerten.

Bei Deinem Praktikum im Team CAE NVH Powertrain unterstützt Du uns bei der Entwicklung und Umsetzung von Tools zur Simulation der Strukturdynamik der Antriebsstränge.

Deine Mission ist es Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) in Form von Metamodellen zu testen und validieren. Dabei programmierst und implementierst Du neue Funktionalitäten in den bestehenden Simulationsworkflow.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Einarbeitung in die CAE NVH Powertrain Simulationsmodelle
• Umgang mit großen Simulations-Datenmengen, sowie Auswertung mittels Statistik und Machine Learning
• Auswahl und Implementierung geeigneter KI-Methoden und -Frameworks zur Realisierung von Powertrain-Metamodellen
• Programmierung von Codes in diversen Programmiersprachen
• Dokumentation und Vorstellung der Lösungen und Ergebnisse

Die Tätigkeit kann ab Mitte März 2026 beginnen.

• Studiengang im Bereich der Künstlichen Intelligenz, Simulationstechnik, Luft- und Raumfahrttechnik, Fahrzeugtechnik, des Maschinenbaus oder vergleichbar
• Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, wie KI-Architekturen, Machine Learning, Deep Learning und Datenmanagement
• Ausgeprägte Kenntnisse in Umgang mit Programmiersprachen wie Python, Java
• Kenntnisse im Umgang mit CAE-Software wie Nastran, Abaqus, OptiStuct sind von Vorteil
• Grundkenntnisse in NVH, Schwingungstechnik oder Maschinendynamik sind wünschenswert
• Sicherer Umgang mit MS-Office und Linux
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Engagement und Teamfähigkeit
• Selbstständige und kommunikative Arbeitsweise
• Analytische Denkweise
• Lernbereitschaft
• Erfolgswille und Durchhaltevermögen

Bitte beachte, dass Dein Praktikum an diesem Standort einen vorgeschriebenen Pflichtanteil aufweisen muss.

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als \"relevant für diese Bewerbung\" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Kinder­betreuung
• Park­platz
• Kantine, Café
• Betriebs­arzt
• Gute An­bindung
• Barriere­frei­heit

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