Data Enthusiast (m/w/d)

Das ist zukünftig dein Job

• Du agierst in einem interdisziplinären Team als Data Engineer, Data Analyst, oder Data Scientist oder auch als Generalist:in
• Du nutzt deine tiefe Expertise in analytischen Methoden und dein Verständnis für Kunden und Fahrzeugdaten, um aus Daten Erkenntnisse zu erzeugen und darauf aufbauend strategisch wichtige Entscheidungen zu treffen
• Im Team arbeitest du fachübergreifend mit Expert Crews aus Data Integration, Data Management, Data Intelligence sowie Data Experience zusammen, um ganzheitliche Analytics-Lösungen maßgeschneidert zu entwickeln
• Zu deinen Aufgaben gehören je nach Schwerpunkt: Datenaufbereitung, Datenmodellierung, Data Science, Reporting und Dashboarding
• Du arbeitest in spannenden Projekt- und Produktteams, um zusammen euer fachliches als auch technologisches Analytics-Knowhow permanent zu erweitern und einzubringen
• Deine Aufgaben können um Anforderungsmanagement, Produkt- oder Projektmanagement ergänzt werden

Das erwartet dich bei uns

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Mehr als der GVP: Wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.
• Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)

Das bringst du mit

• Du hast idealerweise ein solides und gefestigtes Fundament mit abgeschlossenem Bachelor-Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
• Für den Einsatz als Data Engineer hast du bereits Erfahrung mit ETL-Prozessen, idealerweise auf Basis Azure oder AWS, gesammelt
• Für den Einsatz als Data Analyst hast du Erfahrung mit SQL, Power BI oder Tableau und kennst dich ggf. auch mit Datenvisualisierung aus
• Für den Einsatz als Data Scientist hast du Erfahrung mit SQL, Python, Clustering, Klassifizierung oder Deep Learning
• Idealweise hast du Programmiererfahrung in einer oder mehreren gängigen Programmiersprachen (Python, Scala, R, Java, C#, ...)
• Du hast sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Team lebt von Vielfalt, von Expert:innen, die ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Bewirb dich! Online unter der Kennziffer FE36-55326-STNA bei Frau Tatjana Kirschner. Das nächste Level wartet auf dich!